2025년 브랜드가 활용할 수 있는 5가지 디지털마케팅 | 매거진에 참여하세요

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작성일 : 25.03.05

2025년 브랜드가 활용할 수 있는 5가지 디지털마케팅

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2025년이 다가오면서 디지털 마케팅 환경은 큰 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다.

특히 인공지능(AI)과 같은 신기술의 등장과 소비자 기대의 변화로 마케터들은 적응해야 할 필요가 있습니다.

디지털 마케팅 분야에서의 경험을 바탕으로, 다가오는 해에 두드러질 것으로 예상되는 트렌드와 브랜드가 경쟁력을 유지하고 성공할 수 있는 전략을 소개합니다.

1. 대규모 개인화

오늘날 소비자들은 브랜드가 개인적인 수준에서 소통하기를 기대합니다.

일반적이고 일률적인 접근 방식은 종종 부족함을 느끼게 하며, 사람들은 자신의 독특한 선호와 욕구에 맞춰진 콘텐츠를 원합니다. 대

규모 개인화는 브랜드가 효율성을 유지하면서도 대규모 청중에게 이러한 경험을 제공할 수 있게 합니다.

개인화를 강화하기 위해 브랜드는 고급 분석 도구를 사용할 수 있습니다.

데이터 분석 도구는 고객 행동과 선호도를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또한 웹사이트와 이메일에서 사용자가 브랜드와 상호작용하는 방식에 맞춘 동적 콘텐츠를 구현할 수 있습니다.

예를 들어, 웹사이트에서 사용자의 이전 방문 기록을 기반으로 제품 추천을 표시할 수 있습니다.

마찬가지로, 이메일에서 개인화된 제목을 사용하거나 고객의 검색 기록을 기반으로 맞춤형 이메일 제안을 보내 전환율을 높일 수 있습니다.

자동화는 사용자 행동에 맞춘 메시지를 전송함으로써 개인화를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 참여와 전환을 촉진할 수 있습니다.

다양한 유형의 메시지를 테스트하여 어떤 것이 청중에게 가장 잘 공감하는지 이해하는 다변량 테스트를 수행하세요.

AI를 활용하여 청중을 세분화하고, 행동을 예측하며, 메시지를 맞춤화할 수도 있습니다.

2. 음성 및 시각 검색 최적화

생성형 AI가 스마트 기기를 구동함에 따라, Siri나 Google Lens와 같은 음성 및 이미지 검색에 대한 최적화는 이제 마케터에게 필수적입니다.

이를 위해 브랜드는 다음을 활용할 수 있습니다:

  • - 이미지 최적화:

  • 설명이 포함된 대체 텍스트로 이미지를 라벨링하여 시각 검색에서의 발견 가능성을 높입니다.

  • - 구조화된 데이터:

  • 구조화된 데이터는 검색 엔진과 크롤러가 콘텐츠가 전달하려는 정보를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 마크업 코드입니다.

  • 검색 엔진이 콘텐츠를 이해하면 검색 결과에서 브랜드의 가시성이 향상될 수 있습니다.

  • 예를 들어, 구조화된 데이터를 사용하여 법적 조직 이름과 대체 이름을 지정하면 브랜드 검색 가시성이 개선될 수 있습니다. 제품 리뷰나 세부 정보를 마크업하는 것도 도움이 됩니다.

  • - 음성 검색 콘텐츠:

  • 자연어 질의에 맞춰 콘텐츠를 구성하세요. 사람들은 일반적으로 음성 검색을 텍스트 기반 검색과 다르게 표현하며, 더 대화적이고 구체적인 경향이 있습니다.

  • 예를 들어, 이탈리안 레스토랑을 운영한다면 메뉴를 PDF나 사진 형태뿐만 아니라 대화형 텍스트로 설명과 함께 웹사이트에 게시할 수 있습니다.

  • 누군가가 음성 검색으로 치킨 파르메산 샌드위치를 제공하는 이탈리안 레스토랑을 찾는다면, 귀하의 레스토랑이 검색 결과에 더 잘 나타날 가능성이 높아집니다.

3. 고급 분석 및 마케팅 속성 모델

여러 디지털 및 오프라인 접점으로 인해 고객 여정을 이해하는 것이 더 복잡해졌습니다.

AI 기반 분석과 고급 속성 모델은 마케터가 이러한 여정을 해석하고 어떤 채널이 전환에 기여하는지 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

마케팅 속성을 개선하기 위해 브랜드는 멀티 터치 속성을 사용할 수 있습니다.

이는 마지막 상호작용만을 인정하는 대신 여러 접점을 추적하여 구매자 여정을 세밀하게 이해하는 것을 포함합니다.

예를 들어, 블로깅이나 소셜 미디어 게시에 많은 투자를 하는 브랜드는 각 개별 블로그나 게시물의 즉각적인 가치를 보지 못할 수 있습니다.

그러나 이러한 콘텐츠와 마케팅 활동은 브랜드를 적절한 청중에게 노출시키는 데 중요한 역할을 하며, 이들은 나중에 광고나 SEO와 같은 다른 채널을 통해 전환할 수 있습니다.

투자 수익률을 계산하는 데 더 포괄적인 접근 방식을 취하고 블로깅 노력과 소셜 미디어 게시물에 거래에 대한 일부 공을 돌리는 것이 바로 "멀티 터치 속성"입니다.

이를 구현하는 다양한 방법이 있으므로, 브랜드는 이를 올바르게 적용하는 데 어려움을 겪는다면 전문 분석 컨설팅이나 회사와 협력하는 것을 고려할 수 있습니다.

또한 데이터를 정기적으로 검토하는 것을 권장합니다. 지속적으로 성과 지표를 모니터링하여 어떤 채널이 가장 많은 참여를 이끌어내는지 식별하고, 예산을 재배분하세요.

채널에 따라 지표가 다릅니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서는 공유, 댓글, 저장/북마크와 같은 참여 지표가 중요합니다.

검색의 경우 순위, 노출수, 클릭수, 전환, 전환율, 광고 수익률에 초점을 맞추세요.

더 포괄적인 관점에서, 고객당 비용과 고객 평생 가치와 같은 지표도 중요합니다. 이는 성공적인 마케팅 캠페인을 구축하기 위해 분석 팀이 추적해야 할 몇 가지 지표에 불과합니다.

4. 변화하는 소비자 검색 선호도

특히 밀레니얼과 Z세대 소비자들은 제품 발견을 위해 전통적인 검색 엔진 외의 플랫폼을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

TikTok, 아마존, ChatGPT와 같은 AI 기반 도구와 같은 채널이 검색 행동을 재편하고 있으며, 이는 SEO 전략이 실제로 청중이 검색하는 곳에 도달하기 위해 수정되어야 함을 의미합니다.

  • - TikTok: 흥미로운 단편 콘텐츠를 사용하세요. 트렌드 해시태그를 포함하여 가시성을 높이고 바이럴 순간을 창출하세요.

  • - 아마존: 아마존의 검색 알고리즘에 맞춰 상세한 설명, 고품질 이미지, 관련 키워드로 제품 목록을 최적화하세요.

  • - AI 채팅 플랫폼: 자연어 질의에 맞춰 콘텐츠를 구성하세요. 이를 통해 AI 기반 대화형 검색에서 브랜드가 나타날 가능성을 높일 수 있습니다.

궁극적으로 2025년에는 브랜드가 더 포괄적인 SEO 접근 방식으로 전환하고, 모바일, AI 기반 플랫폼, 소셜 미디어에 대한 최적화를 강화하여

젊고 모바일 중심의 사용자와의 가시성과 참여를 유지해야 합니다.

5. 부서 전반의 AI 통합

많은 조직이 이제 여러 부서에서 AI를 사용하고 있습니다.

브랜드는 고객 서비스, 영업, 마케팅 전반에 AI를 통합하여 운영을 간소화하고 데이터 중심 조직을 구축하는 것을 고려할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 서비스에서는 AI 기반 챗봇이 고객 문의를 처리하고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

영업에서는 AI 도구가 리드 생성과 영업 예측을 지원하여 잠재 고객 타겟팅과 영업 사이클을 개선할 수 있습니다.

마케팅 및 커뮤니케이션에서는 AI를 활용하여 텍스트, 이미지, 비디오를 효율적으로 생성할 수 있습니다.

그러나 이 콘텐츠가 여전히 브랜드의 톤, 메시지, 품질 기준과 일치하는지 확인해야 합니다.

새해는 AI 기반, 고객 중심 전략을 기반으로 할 것입니다. 개인화된 경험과 음성 검색 최적화부터 고급 분석 및 부서 간 AI 통합에 이르기까지,

각 트렌드는 데이터 중심의 반응형 접근 방식의 필요성을 강조합니다.

위의 글은 아래 글을 번역 및 재가공한 글로, 원문은 아래에서 확인가능합니다.

https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/12/18/five-digital-marketing-strategies-for-brands-to-use-in-2025/?utm_source=chatgpt.com